keywords:"instance segmentation" - Search Results - Digital Repository

guest :: login Digital Repository
		Search		Submit		Help		About

Home > Search Results: keywords:"instance segmentation"

Search:

Search Tips :: Advanced Search

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

	Urban Element Detection Using Satellite Imagery Oravec, Dávid ; Herout, Adam (referee) ; Zlámal, Adam (advisor) Táto práca sa zameriava na správnu detekciu objektov v satelitných snímkach pomocou konvolučných neuronových sietí. Cieľom práce je pomocou natrénovaného modelu detekovať bazény a tenisové ihriská v satelitných snímkach z rôznych miest. Model pracuje s dátami z 10 rôznych miest. Pri vypracovaní bol využitý model neurónovej siete RetinaNet a knižnica Detectron2. Model, ktorý sa podarilo vytrénovať, dokáže detekovať objekty s priemernou presnosťou (AP50) na úrovni 63,402 %. Práca môže byť prínosom v oblasti automatizovania získavania štatistík o povrchu zeme. Detailed record
	Segmentation of images from a thermal camera using selected convolutional neural networks BENEDA, Lukáš This thesis deals with the issue of instance segmentation of cattle's hoof in thermographic images. The aim of this thesis was to test several solutions and evaluate them. The basis of this thesis is review of existing solutions and state-of-the-art in this field of study, dataset preparation, selection of neural network models and evaluation of the results of individual models. The thesis describes the progress of the work and in the conclusion the individual results are compared and the best solution is evaluated. As results of this thesis are the created dataset of thermographic images of cattle's hoofs and 3 tested and evaluated models of neural networks, from which 2 of them are useable as solution for this issue. Detailed record
	Urban Element Detection Using Satellite Imagery Oravec, Dávid ; Herout, Adam (referee) ; Zlámal, Adam (advisor) Táto práca sa zameriava na správnu detekciu objektov v satelitných snímkach pomocou konvolučných neuronových sietí. Cieľom práce je pomocou natrénovaného modelu detekovať bazény a tenisové ihriská v satelitných snímkach z rôznych miest. Model pracuje s dátami z 10 rôznych miest. Pri vypracovaní bol využitý model neurónovej siete RetinaNet a knižnica Detectron2. Model, ktorý sa podarilo vytrénovať, dokáže detekovať objekty s priemernou presnosťou (AP50) na úrovni 63,402 %. Práca môže byť prínosom v oblasti automatizovania získavania štatistík o povrchu zeme. Detailed record

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.

Digital Repository :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Maintained by

This site is also available in the following languages:
Česky English